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お知らせイベント勉強会

KUPAC 第11回フィジカルAI勉強会開催のお知らせ

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KUPAC 第11回フィジカルAI勉強会開催のお知らせ

📍開催概要

日時:2026年10月14日(水)16:45~19:30

会場:京都大学 本部構内 国際科学イノベーション棟 1階 linkhub@

開催形式:対面のみ

🎯イベント概要

KUPAC 第11回フィジカルAI勉強会を開催します。今回は、清林義生氏より「C++でやさしいアクセラレーター回路設計」、田光太郎氏より「組み込み技術からみるロボット制御」の2件のご発表を予定しています。ソフトウェアとハードウェア、そしてロボット実装の現場をつなぐ知見を共有し、参加者同士で議論を深める機会とします。

👨‍🏫講演情報

清林 義生

京都大学大学院情報学研究科 修士課程

🎤講演タイトル

C++でやさしいアクセラレーター回路設計

📄講演概要

ハードウェアアクセラレーターを設計するということに対して高い敷居を感じているソフトウェア開発者をよく見かける。しかし、低レベル(RTL)で記述せずとも、実はC++などの慣れ親しんでいる高級言語でも回路を設計することが出来る。本発表ではどのようにしてC++でアクセラレーターを設計出来るかの一連のフローを例を交えて概説し、ソフトウェアレイヤーの研究者、開発者のハードウェアアクセラレーター設計に対する敷居を下げ、気楽にハードウェアの世界に足を踏み入れられるようにすることを目的とする。

田光 太郎

総合研究大学院大学

🎤講演タイトル

組み込み技術からみるロボット制御

📄講演概要

最近のロボット研究の注目は、強化学習やVLAなどの派手な技術がメインとなっています。一方でロボットの内部、どういう通信でモータを動かしているかやセンサの情報を読み出しているかといった、組み込みの技術に関しては議論の外側にあります。そこで、本発表ではヒューマノイドロボットに焦点を当てて、いまのロボットの構成を紹介し、現状の課題についてまとめます。

イベントタイムテーブル

16:30
受付開始
16:45-16:50
オープニング
16:50-17:30
発表1「C++でやさしいアクセラレーター回路設計」
京都大学大学院情報学研究科 修士課程:清林 義生
17:30-18:10
発表2「組み込み技術からみるロボット制御」
総合研究大学院大学:田光 太郎
18:10-18:15
クロージング
18:15-
懇親会

お問い合わせ

ご不明な点がございましたら、下記までご連絡ください。

contact@kupac.org
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参加登録フォーム

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