SO-100ロボットアームとLeRobotライブラリを用いた、模倣学習（ACT）
6名参加
京都大学本部構内 国際科学イノベーション棟 4F ミーティングルームC
第1回ハンズオン
Physical AIプログラミング入門
概要
安価なSO-100ロボットアームとLeRobotライブラリを用いて、模倣学習の基礎を学ぶハンズオンです。データ収集から学習、実機での検証までを実施しました。実機検証では学習データにない色のワークでも成功するなど、想定以上の性能が確認され、ACTの強さを実感できました。
実習内容
- • SO-100と環境のセットアップ
- • LeRobotライブラリの環境構築
- • データ収集・データセットの作成
- • ACTの学習
- • 実機でのポリシー検証
- • アテンションマップの可視化と考察
実習資料
📄ハンズオン資料
📄ハンズオン手順書
ギャラリー
データ収集の様子(1)
データ収集の様子(2)
ハンズオンの様子
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