模倣学習と自動運転技術
26名参加
京都大学本部構内 国際科学イノベーション棟 linkhub®
発表者: 情報学研究科 原、社会人 片岡
重要な注意事項
発表資料の二次頒布（転載・再配布・SNSでの共有等）は禁止します。
個人の学習目的での利用は問題ありませんが、第三者への共有はご遠慮ください。
第2回勉強会
模倣学習と自動運転技術
概要
第二回フィジカルAI勉強会を10月10日に開催いたしました。 当日は26名が来場し、模倣学習と自動運転という異なる切り口からのPhysical AIに関する発表が行われ、 活発な質疑応答が交わされました。また、続く懇親会では専門分野や所属組織の垣根を越えた交流が生まれ、 コミュニティの活動がより深化する充実したイベントとなりました。
発表資料
📄模倣学習のバリエーション（原）
📄自動運転の作り方（片岡）
ギャラリー
発表「模倣学習のバリエーション」
質疑「模倣学習のバリエーション」
発表「自動運転の作り方」
質疑「自動運転の作り方」
※ 写真をクリックすると拡大表示されます