KUPAC 2026年度 新歓特設
Physical AIを一緒に学び、つくり、社会実装へ
KUPACは、ロボティクスとAIを融合するPhysical AIをテーマに、交流・研究・開発を進めるオープンコミュニティです。京都大学成長戦略本部の後援のもと、学内外の仲間と実践的な活動を展開しています。
対象: 2026年4月以降、京都大学に在籍する学部生・大学院生の方
参加フォームへ進む登録後、順次ご案内をお送りします
Physical AIとは
Physical AIは、実世界で動くロボットや機械システムに知能を組み込み、環境を認識しながら行動を最適化する領域です。KUPACでは、理論学習と実機検証を往復しながら、社会課題の解決につながる技術を育てています。
活動内容
- フィジカルAIに関する勉強会・ハンズオンの実施
- 実機ロボットの制作やそれを用いたフィジカルAIの実装
- VLAや模倣学習といったフィジカルAIモデルの開発や検証
- 外部の企業・団体と連携したフィジカルAIの実証実験や共同開発
活動の様子
活動例
- フィジカルAI向け双腕ロボットの制作とAIモデルでの動作検証
- セミヒューマノイドロボットの制作
- 小型アームロボットとAIエージェントを活用したデモンストレーション開発
- GPUクラスターを活用したロボット基盤モデル（VLA）開発
基本情報
活動場所
主に京都大学 吉田キャンパス 国際科学イノベーション棟
活動日
不定期
活動頻度
任意
設立年
2025年
年間費用
約0円
メンバー構成
326人（京大生比率 46%）
新歓スケジュール
各回30-60分程度の説明会です。終了後に質疑や個別相談の時間を設けます。
2026年4月
日
月
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30
18:30
各回30-60分程度。終了後に質疑・個別相談の時間があります。
参加後の流れ
初心者の方
- プログラミング基礎からAIの基本知識まで段階的に学習
- Physical AI実践まで含む教育プログラムを提供
- 既知の内容はスキップ可能。進度に合わせて調整
- 目安は5-8月。修了後は研究開発・社会実装プロジェクトへ
経験者の方
- 早期参画を希望する方には個別面談を実施
- スキルや関心に応じた具体的なプロジェクトを紹介
- 必要に応じて技術面のキャッチアップもサポート