PhysicsX リモートトーク開催のお知らせ

エンジニアリングは根本的な転換期を迎えています。AIはもはや個々のシミュレーションを加速するための単なるポイントソリューションではなく、物理システムの設計・試験・量産に至るエンジニアリングスタック全体を再構築するコアレイヤーとなりつつあります。

本講演では、PhysicsXがタスク特化型の狭いサロゲートモデルを超え、Large Physics Models（LPMs）へと歩みを進める過程を紹介します。外部空力を具体例として取り上げ、多様な車両形状の大規模コーパスで学習したモデルがリアルタイムの空力インテリジェンスを提供し、最小限のファインチューニングで新しいコンセプトへ汎化し、開発サイクルを数か月から数週間に短縮する様子を実演します。

Douglasがこの研究を支えるコアな技術的進展を示し、NicoがそれをAIネイティブ・エンジニアリングのより広いビジョンに結びつけます。設計・シミュレーション・製造がシームレスな連続体を形成し、物理AIが人間の判断をスケールで拡張する世界を描きます。後半にはQ&Aセッションと、業界が実際のエンジニアリング課題を再現するために設計したベンチマークでのモデル性能に関するライトニングトークを行います。