京都大学発の
Physical AI コミュニティ
KUPAC

Physical AIに興味関心のある方々が集まって、
学習・研究・開発を行うコミュニティです。

KUPACについて

KUPAC(Kyoto University Physical AI Community)は、Physical AIの研究開発に取り組む学生主体のコミュニティです。 開かれたコミュニティとして、Physical AIの発展に貢献することを目指しています。

コミュニティの特徴

オープンアクセス

所属・年齢を問わず、Physical AIに興味のある人なら誰でも参加可能です。

実践重視

理論だけでなく、実際にロボットを動かして実践することを重視しています。

コラボレーション

積極的に学内外の団体と連携していくことを目指しています。

活動内容

Physical AIの学習・研究・開発を主な活動としています。

勉強会

Physical AIの理論から実装まで、メンバー同士で知識を共有し学び合う勉強会を開催していきます。

最新情報の共有
専門分野の深掘り
学術的な議論
ハンズオン

シミュレーションではなく、実際にロボットを動かして実践的なスキルを身につけるハンズオンを予定しています。

模倣学習の実践
実機ロボットの制御
初心者大歓迎
コンペティション

学んだ技術を活かし、コミュニティ内でのコンテスト開催を予定しています。

Physical AIに特化したコンテスト
技術の実践の場
開発成果は公開予定

参加・お問い合わせ

Physical AIに興味のある方なら、学生・京大職員・教員 誰でも参加歓迎 !
まずは下記の登録フォームに回答し、私たちのdiscordサーバーに参加してください。

こんな方をお待ちしています

  • ロボティクスや機械学習に興味がある学生
  • 実世界で動くAIシステムを作ってみたい方
  • チームで研究開発に取り組みたい方
  • 技術交流や勉強会に興味がある方

見学やお試し参加も大歓迎です

最新情報をお届け

活動の様子や最新の技術情報をXで発信しています。
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運営

運営

大澤 衡正

大澤 衡正

代表

京都大学 経済学部

NEDO NEP 2025 FR

八木 聡明

八木 聡明

教員代表

京都大学 情報学研究科助教

京都⼤学成⻑戦略本部 イノベーションプロデューサー(Physical AI担当)

古巻 鉄平

共同副代表

京都大学 情報学研究科博士課程

原 拓己
原 拓己

共同副代表

京都大学 情報学研究科博士課程

JSPS特別研究員DC

南川 健志郎

共同副代表

京都大学 情報学研究科修士課程